GPR (синоптик с коридором)

На пальцах

Обычный прогноз погоды — это одно число: «завтра +20». Гауссовская регрессия (GPR) работает как синоптик, который к каждому ответу прикладывает «коридор уверенности»: «завтра +20, но скорее всего где-то от +17 до +23». В машинном обучении GPR делает то же самое: вместо одного числа выдаёт прогноз и собственную неуверенность в нём. В Python это метод из sklearn (GaussianProcessRegressor) или библиотеки GPy и GPflow — его берут, когда важно видеть, где модели можно доверять, а где она просто угадывает.